Um programa de computador do MIT previu em 1973 que a civilizao chegaria ao fim em 2040

Criado pelo Gemini.

Para Newton, no entanto, um crente fervoroso, lanar as bases da fsica e da astronomia modernas era algo secundrio. Ele acreditava que seu trabalho verdadeiramente importante era decifrar as escrituras antigas e desvendar a natureza da religio crist.

Mais de trezentos anos depois, ainda temos muitos profetas religiosos prevendo o fim do mundo com base em cdigos bblicos. Mas, nos ltimos tempos, a eles se juntaram cientistas cujo nico objetivo declarado interpretar dados de pesquisas climticas e estimativas de sustentabilidade, considerando o crescimento populacional e a diminuio dos recursos.

As previses cientficas no se baseiam em textos antigos ou teologia, nem envolvem batalhas finais entre o bem e o mal. Embora possam ocorrer pragas e outros desastres terrveis, estes so previsivelmente consequncias da superpopulao e do consumo, e no da ira divina.

Contudo, por alguma estranha coincidncia, a cincia chegou mesma data apocalptica que Newton, com uma margem de erro de uma ou duas dcadas.

O “fim do mundo‘, nesses cenrios, significa o fim da vida moderna como a conhecemos: o colapso das sociedades industrializadas, da produo agrcola em larga escala, das cadeias de suprimentos, dos climas estveis, dos estados-nao…

Desde o final da dcada de 1960, uma sociedade de elite composta por industriais e cientistas ricos, conhecida como Clube de Roma (figura frequente em muitas cospiranoias), prev esses desastres no incio do sculo XXI.

Uma das fontes dessa viso um programa de computador desenvolvido no MIT pelo pioneiro da computao e terico de sistemas Jay Forrester, cujo modelo de sustentabilidade global, um dos primeiros do gnero, previu o colapso da civilizao em 2040.

– “O que o computador previu na dcada de 1970 tem se concretizado em grande parte”, afirmou Paul Ratner em um artigo no Big Think.

Essas previses incluem crescimento populacional e nveis de poluio, piora na qualidade de vida e diminuio dos recursos naturais. No vdeo abaixo, veja a ABC da Austrlia explicar os clculos do computador:

– “Uma visita guiada eletrnica ao nosso comportamento global desde 1900 e para onde esse comportamento nos levar”, diz o apresentador.

O grfico abrange os anos de 1900 a 2060. A qualidade de vida comea a declinar acentuadamente aps 1940 e, por volta de 2020, o modelo prev que o indicador retorna aos nveis do incio do sculo, coincidindo com o forte aumento da “Curva Z“”, que mapeia os nveis de poluio.

Voc provavelmente consegue imaginar o resto, ou pode ler tudo sobre isso no relatrio de 1972 do Clube de Roma, “Limites do Crescimento“, que atraiu grande ateno popular para os livros de Jay Forrester, uma figura de estatura newtoniana nos mundos da cincia da computao, da gesto e da teoria de sistemas, embora no fosse, como Newton, um entusiasta das profecias bblicas, endossou suas concluses at o fim de sua vida, em 2016.

Em uma de suas ltimas entrevistas, aos 98 anos, ele disse MIT Technology Review: “Acho que os livros se sustentam bem.”. Mas ele tambm alertou contra agir sem um pensamento sistemtico diante das questes globalmente inter-relacionadas que o Clube de Roma chama, de forma ominosa, de “o problemtico“.

– “Inmeras vezes, voc ver que as pessoas reagem a um problema, acham que sabem o que fazer e no percebem que suas aes s pioram a situao. Isso um ciclo vicioso, porque, medida que as coisas pioram, h mais incentivo para agir de determinada maneira, e a situao s piora”, disse ele.

O que essa vaga advertncia significa para ns incerto. Se o rumo atual desastroso, solues assistemticas podem ser piores? Essa teoria tambm parece deixar agentes humanos com grandes interesses totalmente isentos de responsabilidade pelo colapso iminente.

A teoria dos “”Limites do Crescimento“, ridicularizada e depreciativamente chamada de neomalthusiana por diversos crticos libertrios, se baseia em evidncias muito mais slidas do que as estranhas previses de Newton, e suas projees climticas.

No entanto, apesar de todo esse pessimismo, vale lembrar que os modelos do futuro no so, de fato, o futuro. Tempos difceis esto por vir, mas nenhuma teoria, por mais sofisticada que seja, pode explicar todas as variveis.