CFOs dizem que demissões por IA serão 9x maiores neste ano, mas ainda atingem poucos

As vozes mais poderosas da inteligência artificial (IA) realmente querem que você se preocupe com o seu emprego — se você for um trabalhador de escritório. O chefe de IA da Microsoft, Mustafa Suleyman, prevê que a IA fará os empregos de escritório desmoronarem em 18 meses. O CEO da Anthropic, Dario Amodei, acha que os cargos de nível inicial na área serão reduzidos pela metade em um prazo semelhante.

Até o presidente do Federal Reserve, Jerome Powell, alertou que a IA está impactando silenciosamente o mercado de trabalho, enquanto a criação de empregos se mantém próxima de zero. Mas, a portas fechadas, líderes empresariais que controlam o número de funcionários das empresas estão, na verdade, contando uma história mais sutil.

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Um estudo em andamento do National Bureau of Economic Research constatou que, em uma pesquisa com 750 CFOs (diretores financeiros) de empresas dos EUA, menos da metade (44%) afirma planejar algum corte de empregos relacionado à IA.

Quando os coautores calcularam o que isso representa na economia como um todo, descobriram que apenas 0,4%, ou cerca de 502.000 cargos de um total de aproximadamente 125 milhões, devem ser eliminados este ano. Cerca de metade dessas perdas virá do universo dos trabalhadores de escritório.

Esse aumento de 9 vezes em relação às 55.000 demissões atribuídas à IA no ano passado chama atenção — mas ainda é insignificante diante do total da força de trabalho.

“Não é o cenário de fim do mundo para empregos que às vezes aparece nas manchetes”, disse John Graham, coautor do estudo e diretor da pesquisa com CFOs da Duke, realizada em parceria com os Federal Reserve Banks de Atlanta e Richmond, à Fortune.

Além disso, o estudo identifica uma grande diferença entre os ganhos de produtividade percebidos e os reais com a IA, mostrando que as expectativas são maiores do que a realidade.

Os pesquisadores dizem que isso provavelmente reflete um atraso na geração efetiva de receita. Esse intervalo relatado está alinhado ao que economistas vêm dizendo sobre os ganhos de produtividade da IA.

O economista sênior do Goldman Sachs, Ronnie Walker, observou no início de março que, em meio ao entusiasmo com os investimentos em IA, “ainda não encontramos uma relação significativa entre produtividade e adoção de IA no nível da economia como um todo”.

Não são apenas os economistas; trabalhadores têm relatado que a IA está, na verdade, tornando-os menos, e não mais produtivos, aumentando a pressão sobre seus fluxos de trabalho, com o tempo gasto em algumas responsabilidades crescendo até 346%

Ganhos de produtividade atrasados e o paradoxo de Solow

Os economistas têm um nome para essa diferença — e ela remonta ao início da era do computador pessoal.

Em uma comparação com o atraso nas inovações tecnológicas observado no início da era da internet, os pesquisadores recorrem ao paradoxo de Solow, também conhecido como paradoxo da produtividade, para contextualizar a atual discrepância entre a produtividade percebida e a real com a IA.

Cunhado pelo Prêmio Nobel de 1987 Robert Solow, o paradoxo reflete a constatação de que tecnologias transformadoras — como os computadores ou, neste caso, a IA — podem estar por toda parte no dia a dia e, ainda assim, não aparecer nos indicadores econômicos.

“Você pode ver a era do computador em todos os lugares, menos nas estatísticas de produtividade”, disse Solow.

Graham afirmou que o que os executivos estão vendo hoje em termos de produtividade é mais um desejo do que um fato concreto. As empresas enxergam o potencial da IA sem resultados financeiros à altura.

“As empresas investiram e estão percebendo várias coisas interessantes que estão começando a fazer ou esperam fazer no futuro próximo”, disse. “Mas isso ainda não está aparecendo na receita.”

O estado atual das demissões relacionadas à IA

No entanto, o estudo ainda representa um passo na direção de maiores perdas de empregos devido à tecnologia, dando alguma credibilidade ao que executivos de tecnologia vêm afirmando publicamente.

Empregadores relataram cerca de 55.000 demissões atribuídas à IA em 2025, segundo a empresa de pesquisa Challenger, Gray & Christmas. Isso representa apenas 4,5% de todas as perdas de empregos do ano passado.

Ainda assim, se os números do estudo estiverem corretos, isso significaria que as previsões deste ano apontam para um aumento de 9 vezes nas demissões relacionadas à IA.

Já houve várias demissões significativas relacionadas à IA relatadas por empresas neste ano. A Block, de Jack Dorsey, cortou cerca de 40% de sua força de trabalho, ou mais de 4.000 funcionários, por causa da tecnologia.

A empresa de serviços financeiros Atlassian, de origem australiano-americana, reduziu 10%. E a Meta estaria planejando cortar 20% dos empregos, enquanto o CEO Mark Zuckerberg supostamente cria um agente de IA que é um clone de si mesmo.

Além disso, o mercado de trabalho está em compasso de espera. Empregadores dos EUA registraram 92.000 cortes de empregos no mês passado, e a taxa de desemprego subiu para 4,4%.

Mas o relatório também conclui que a adoção da IA pode, na verdade, levar a um aumento nas contratações entre empresas menores, contrariando ainda mais as declarações públicas dos principais líderes do setor.

Muitas empresas menores, ou com menos de 500 funcionários, só recentemente começaram a investir em IA, já que são elas que arcam com a maior parte dos custos operacionais relacionados à tecnologia, o que desacelera a adoção.

No entanto, à medida que a adoção aumenta, essas empresas indicaram que pretendem ampliar as contratações em funções técnicas. Além disso, empresas maiores planejam manter estáveis os cargos técnicos.

“Se é que há alguma coisa, as pequenas empresas estão contratando um pouco na área técnica, o que vai compensar [as perdas] em alguma medida”, disse Graham.

Ainda assim, o estudo traça apenas um retrato de curto prazo, o que dificulta descartar totalmente as previsões mais alarmistas feitas por alguns líderes de tecnologia sobre a capacidade da IA de substituir empregos de escritório.

“Quem sabe o que vai acontecer em 2028?”, disse Graham. “Não estou fazendo a previsão de que nunca haverá perda de empregos daqui a dois, três ou cinco anos por causa da IA.”

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