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Subsidiária da Embraer e USP criam sistema avançado de previsão de voos

Subsidiária da Embraer e USP criam sistema avançado de previsão de voos

Atech e ICMC/USP desenvolvem projeto de inteligência artificial para prever trajetórias 4D de aeronaves

A Atech, empresa de tecnologia da Embraer, anunciou nesta terça-feira (2), uma parceria com o Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC/USP) para desenvolver uma solução baseada em inteligência artificial voltada à previsão de trajetórias 4D de aeronaves.

O projeto busca aumentar a precisão das estimativas de fluxo de tráfego aéreo ao incorporar variáveis operacionais e históricas em modelos avançados de aprendizado de máquina.

A iniciativa prevê o desenvolvimento de algoritmos e pipelines de dados capazes de estimar, com maior nível de precisão, a trajetória de aeronaves considerando latitude, longitude, altitude e tempo. A proposta é complementar e superar modelos convencionais de previsão, tradicionalmente baseados em cálculos cinemáticos.

Segundo as instituições envolvidas, os novos modelos utilizarão grandes volumes de dados históricos para identificar padrões operacionais e exceções frequentemente observadas no ambiente real. Entre as variáveis analisadas estarão horário do voo, região geográfica, características operacionais e companhia aérea.

Aplicação

A tecnologia será incorporada à solução de Gerenciamento de Fluxo de Tráfego Aéreo (ATFM) desenvolvida pela Atech. A integração deverá permitir análises mais detalhadas do comportamento do tráfego aéreo e ampliar a previsibilidade disponível para operadores e gestores do espaço aéreo.

De acordo com a empresa, a utilização de inteligência artificial na previsão de trajetórias poderá contribuir para decisões operacionais mais precisas, especialmente em cenários de elevada complexidade e congestionamento do espaço aéreo.

Benefícios

Com duração prevista de dez meses, o projeto tem como objetivo gerar impactos operacionais relacionados à eficiência do sistema de tráfego aéreo. Entre os benefícios esperados estão a redução de atrasos, o melhor aproveitamento da capacidade do espaço aéreo e o aumento da confiabilidade das operações.

As instituições também apontam potenciais ganhos ambientais decorrentes da otimização de rotas e da redução do tempo de espera de aeronaves em voo ou em solo, fatores que podem contribuir para menor consumo de combustível e emissões associadas às operações aéreas.

Cooperação entre academia e indústria

O projeto integra uma estratégia de cooperação entre setor produtivo e instituições de pesquisa para aplicação de tecnologias avançadas na aviação.

A expectativa é que os resultados do projeto contribuam para o avanço de aplicações de inteligência artificial na gestão de tráfego aéreo, fortalecendo o desenvolvimento de ferramentas voltadas ao monitoramento e à previsão operacional do setor aeronáutico brasileiro.





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